بررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG
نویسندگان
چکیده مقاله:
مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی میکنند. ولی دقت مکانی این مدلها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی دادههای مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا میکند. مدلهای ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته است. ولی دقت این مدلها به شرایط جغرافیایی و اقلیمی هر منطقه بستگی دارد. این تحقیق درمنطقه شمال غرب کشور به منظور بررسی دقت مدل LARS-WG در شرایط مرفو-اقلیمی مختلف انجام گردید. در منطقه شمال غرب که یک ناحیه پیچیده اقلیمی است، محل توده های بارشی مختلف بوده و از دیدگاه توپوگرافی نیز بسیار متنوع است. بدین منظور ابتداء دادههای ایستگاههای موجود منطقه جمع آوری و سری زمانی روزانه دادههای بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر 7 ایستگاه منتخب ایجاد گردید. مشخصات جغرافیایی ایستگاه و داده های اقلیمی وارد مدل LARS-WG گردید و سپس واسنجی و اعتبار سنجی شد. با استفاده از معیار ارزیابی مقایسه میانگین مشاهده ای و شبیه سازی شده در دوره حاضر (1961-2001) ارزیابی گردید. عوامل مرفو-اقلیمی هر یک از ایستگاهها استخراج و رابطه بین این عوامل و خطای مدل بررسی گردید. نتایج نشان داد که دقت مدل در ایستگاههای منتخب متفاوت بوده ولی شبیه سازی دما با دقت مناسبتری انجام گردید. مدل در برآورد بارش از دقت کمتری برخوردار بوده و در بین ایستگاهها نیز متفاوت بدست آمد. رابطه خطای دمای حداقل و حداکثر با ارتفاع ایستگاه در سطح 5 درصد معنیدار و با بقیه عوامل رابطه معنی داری حاصل نگردید. خطای بارش برآورد شده نیز با فاصله از مرکز سلول HadCM3 معنیدار و با بقیه عوامل مدل همبستگی بوجود نیامد.
منابع مشابه
ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه
در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگمقیاس بودن شبکه ی آنها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچکمقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...
متن کاملارزیابی دقت دادههای CFSR و مدل LARS-WG در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی استان چهارمحال و بختیاری
هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقت مولد آبوهوایی LARS-WG و دادههای CFSR در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی (دمای کمینه و بیشینه و بارش) استان چهارمحال و بختیاری است. بدینمنظور، از مقایسةشاخصهای آماری RMSE، MBE، MAEو R2استفاده شد. در ایستگاه شهرکرد مقادیر RMSE و MAE برای بارش ماهانة دادههای CFSR به ترتیب 49/20 و 19/11 میلیمتر و برای بارش سالانه 88/92 و 51/72 میلیمتر است. این مقادیر بارش، در مورد مدل...
متن کاملبررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاههای امیدیه و دزفول)
در حال حاضر مدلهای گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکههای بزرگ مکانی شبیهسازی میکنند. از مشهورترین این مدلها SDSM است. در این تحقیق با استفاده از دادههای میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاههای سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرمافزار SDSM تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان ...
متن کاملارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)
سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدلهای سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا میباشند که به طور مخفف از آن به عنوان AOGCM یاد میشود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدلهای AOGCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آنها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدلها کوچک مقیاس شوند. روشهای آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی...
متن کاملبررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل sdsm
در روش های آماری که براساس رابطه بین داده های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه سازی می شود. با توجه به این که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس گردانی آماری مدل sdsm در ...
متن کاملبررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاسگردانی مدل SDSM
در روشهای آماری که براساس رابطه بین دادههای گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد میشود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیهسازی میشود. با توجه به اینکه ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاسگردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمالغرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاسگردانی آماری مدل SDSM در ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 24
صفحات 0- 0
تاریخ انتشار 2014-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023